Cum se calculează Covariance

Aflați formula standard și componentele acesteia. Ecuația pentru calcularea covarianței este: ${ displaystyle Sigma (x_ {i} -x _ { text {avg}}) (y_ {i} -y _ { text {avg}}) /$- pentru ao folosi, trebuie să cunoașteți semnificația variabilelor și simbolurilor:

• ${ displaystyle Sigma}$: acest simbol este scrisoarea greacă "sigma" care în matematică reprezintă suma tuturor variabilelor care urmează. În formula de covarianță, simbolul Σ indică faptul că trebuie să calculați valorile care apar în numerotatorul fracțiunii și să le adăugați împreună înainte de a le împărți de numitor.
• ${ displaystyle x_ {i}}$: această variabilă este citită "x din i", indicele este un contor și înseamnă că trebuie să efectuați calculele luând în considerare fiecare valoare a lui x prezentă în seria de date.
• ${ displaystyle x_ {avg}}$: abrevierea "avg" indică valoarea medie a tuturor datelor "x"- uneori, media este indicată de litera x cu o linie orizontală deasupra ei. Simbolul citește "valoarea medie a lui x".
• ${ displaystyle y_ {i}}$: în acest caz, trebuie să citiți "y din i" iar indicele reprezintă un contor indicând că trebuie să efectuați calculele luând în considerare fiecare valoare a y prezentă în seria de date.
• ${ displaystyle y_ {avg}}$: abrevierea "avg" indică valoarea medie a tuturor datelor "y"- uneori, media este indicată cu litera y cu o linie orizontală deasupra ei. Simbolul citește "valoarea medie a y".
• ${ displaystyle n}$: reprezintă numărul de date prezente în colecție. Rețineți că pentru a rezolva o problemă legată de covarianță trebuie să luați în considerare elementele statistice ca o pereche de valori (x-y). Valoarea lui n este egală cu numărul de perechi și nu cu cel al datelor individuale.

Luați notă de calculele repetate. Aceasta a covarianță este o procedură matematică pe care ar trebui să efectuați manual de câteva ori, în scopul de a înțelege sensul risultato- Cu toate acestea, dacă utilizați în mod constant acest instrument statistic pentru interpretarea datelor, este util să se găsească un mod mai rapid, mai automatizat pentru a obține rezultate. Ar trebui să realizeze că semnarea pentru seria de date relativ mici, care a fost considerat până acum, a trebuit să găsească două valori medii, efectua scădere opt single-uri, nouă multiplicare separată, o adunare și o divizie finală. Acestea sunt cele 31 de calcule elementare necesare pentru a obține o dată - de-a lungul căii, ați putea risca să uitați semnele negative sau să copiați cifrele în mod eronat, modificând astfel rezultatul.

Faceți o căutare online pentru a găsi calculatoare de covarianță. Mai multe școli, companii de programare sau alte surse au creat pagini web care vă permit să calculați cu ușurință datele de covarianță - puteți utiliza orice motor de căutare tastând cuvinte cheie "calculator de covariate".

Căutați o relație pozitivă sau negativă. Covariance este un instrument statistic care reprezintă relația dintre două seturi de date. În exemplul dat în introducere, vom examina înălțimea și greutatea unei populații, v-ați aștepta ca, pe măsura creșterii înălțimii, să crească și greutatea, ceea ce înseamnă că există un raport de covarianță pozitiv. Un alt exemplu este setul de ore pe care un individ îl antrenează în golf și scorurile pe care le primește - în acest caz, trebuie să vă așteptați la o covarianță negativă, deoarece, în timp ce persoana se antrenează, Scorul Gara_Stroke_Play ar trebui să scadă (în jocul de golf jucătorul cu cel mai mic scor câștigă).

• Luați în considerare proba de date descrisă mai sus. Cotația finală este -8.07, care este un număr negativ, ceea ce înseamnă că, pe măsură ce x crește, y scade. Puteți verifica dacă acest fenomen este adevărat, prin observarea unor perechi de a datelor, de exemplu, pentru valorile lui x 1 și 2 vor avea, respectiv, a valorilor 7, 8 și 9. Valorile x egal cu 8 și 12 sunt cuplate, respectiv, cu y = 3 și -y = 2.